Insights
AI活用や企業変革をめぐる論点を、実務の視点から読み解きます。
同じ性能あたりのトークン単価は3年で1,000分の1に下落した（LLMflation）。それでも企業の生成AIへの支出は増え続けている。この逆説の背景を整理し、Cost-of-Passの枠組みを手がかりに、ルーティング・思考量の制御・コストの可視化という最適化の方向性を考えます。
SHAPに代表される特徴量寄与型のXAIは、AIエージェントの「行動の軌跡」をどこまで説明できるのか。説明すべき対象が単一の予測から時間をまたぐ軌跡へ移るとき、評価・監督・説明責任をどう作り直すべきかを、最新研究を手がかりに整理します。
